(Ep251) 데이터 너, 내 동료가 되라! 필요한 데이터를 찾는 여정
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국내 회사들은 과연 데이터 관련 전문 조직을 갖추고 운영하는 곳이 얼마나 될까요? 이 질문에 대답하기 위해서는 어디서 데이터를 찾아야 할까요? 이런 데이터가 있기나 할까요? 있더라도 우리가 원하는 것이 맞을까요? 데이터를 동료로 만들기 위해 데이터홀릭이 먼 여정을 떠나봤습니다. 과연 이 데이터는 데이터홀릭의 동료가 될 수 있을까요? 동료가 되려면 어떤 것들이 필요한지 한번 알아봤습니다. - 2022년 공공데이터 활용기업 실태조사 최종보고서 링크 https://www.odsc.go.kr/files/boards/3097/2023_04_25_14301100004_1.pdf ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/s8oYsCoEAdY ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=24894328 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc □ 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4
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직업계의 타노스인 거대언어모델(AI)이 나타난 이후 세상이 변하고 있습니다. 기능 발표 한번에 직업들이 우수수 사라지고, 업데이트 소식 한번에 기업들이 우수수 없어지고 있는 요즘인데요. 그때마다 박박사는 대체 왜 달라질게 없다고 했을까요? 박박사가 바라보는 관점에서는 대체 세상에 어떤 일이 벌어지고 있는 걸까요? 과연 박박사만의 생각하는 것일까요? 참고 링크 직업의 번들링: https://platforms.substack.com/p/ai-wont-eat-your-job-but-it-will 프리렌서 23년 시장분석:...
Published 05/12/24
Published 05/12/24