Re.33 技術力って何？ 収録後のアフターショーです。自分は技術一本では厳しいと感じるような圧倒的なエンジニアとの出会い、それがキャリアに対して有用だと考える理由、などについて話しました。

「技術力を上げたい」という話をよく聞きますが、一体「技術力」とは何でしょうか？ 新しいフレームワークに触る、○○使ってみる、みたいなもので得られるもの？難しい技術を扱えること？キャリアはマネージャーとは異なる？などなどについて話しました。

#31 のアフターショーです。 前回に引き続き、れいっち（株式会社ゆめみ 代表取締役 片岡さん）をゲストに迎え、ゆめみでアウトプットカルチャーを如何に浸透させたのか、という話から、組織/個人のアウトプットを増やすには、これからのアウトプット方法は、などざっくばらんに話しました。 【特別ゲスト】 片岡俊行 氏(@raykataoka) 1976年生まれ。京都大学大学院情報学研究科在学中の2000年株式会社ゆめみ創業、代表取締役就任。 株式会社ゆめみ https://www.yumemi.co.jp/

今回は特別ゲストとして、株式会社ゆめみ 代表取締役 片岡さんを迎え、ゆめみの「弱者の技術広報戦略」について話していただきました！ ゆめみさんの活躍は Qiita や X を始めとして、日々目にするところではありますが、その裏側にはどんな戦略があるのか？広報戦略にお悩みの企業様など、必見の内容になっています！ 【特別ゲスト】 片岡俊行 氏(@raykataoka) 1976年生まれ。京都大学大学院情報学研究科在学中の2000年株式会社ゆめみ創業、代表取締役就任。 株式会社ゆめみ https://www.yumemi.co.jp/

遅くなってしまいましたが、Re.29 適切なフィードバック (10/6収録) のアフターショーです。 Re.29 に引き続き、フィードバックの話として、感謝する/褒めるタイミングや頻度などフィードバックの難しさ、感謝すべきことに気づくことの難しさ、フィードバックを集める方法、ネガティブフィードバックへの対応、などについて話しました。

EM/エンジニア として、フィードバックの機会は多々あると思います。 一般に言われるフィードバックの難しさ、重要なポイントなどから、実際に行なっているフィードバックの中で大切にしている点や工夫などを話しました。

Re.27 収録後のアフターショーです。自分たちがどんなエンジニアだったのか、過去を振り返って今活きている経験、などついて話しました。

いつもはEngineering Managerがためになる話中心でしたが、ちょっと趣向を変えて、エンジニアのことをわかってもらいたい人に向けて聞いてもらえるように、エンジニアってこういう人が多いよね、のあるあるネタを話しました。

Re.25 収録後のアフターショーです。給料と幸福度、エンジニアの給与高騰、テクノロジーの進歩によって仕事が奪われること、などついて話しました。

「給料」はとても関心の高いトピックだと思います。個々人のエンジニアが給料を上げるためにはどうすれば良いのか、具体的な方策として、転職や、希少性を上げること、その分野の深みをもつこと、などについて話しました。

Re.23 収録後のアフターショーです(4/14 収録)。LLM の今後、活用方法について、そしてどのように世界が変わっていくのか、など話しました。 ■目次 00:00:00 オープニング 00:00:32 LLM へのメンタルモデルと UX 00:05:06 パーソナルアシスタント AI 00:08:45 全自動資本主義マシン 00:13:24 画像生成系AIで何する？ 00:20:27 音声読み上げ系と組み合わせて 00:27:02 技術の進歩はどこまでいくか 00:32:59 人間、社会の変化は 00:37:02 2000年代の昔話 00:41:14 AIが知識のメガネになっていく

ChatGPT をはじめとして、大規模言語モデル(LLM)によってパラダイムシフトが起きようとしているように感じます。この大規模言語モデルがある世界でのパタンランゲージについて考えました。（4/14収録） ■目次 00:00:00 オープニング 00:01:55 コードレベルで考え方がが変わる 00:06:20 パタンランゲージ、デザインパターン 00:08:48 憲法(Constitution)パターン 00:09:32 サマリや全体を処理するパターン 00:11:08 発散と収束パターン(あんちぽさん） 00:12:17 Execution & Refine Loop 00:13:32 Define & Evaluation & Refine Loop 00:14:23 OKR的パターン 00:15:22 ツール利用：ReAct 00:16:18 Agent 00:16:56 DAG 00:17:46 組織設計と重なる部分 00:20:08 個のエンパワーメント 00:25:43 最新技術を前提に置けるか 00:30:58...

Re21 収録後のアフターショーです(3/7 収録)。ChatGPT を使ったサービス/ツール制作の話など、急速に変化している日々とワクワク感について話しました。 ■ Memo ChatGPT (https://openai.com/blog/chatgpt) Findy 業界初、ChatGPTを活用したエンジニア向けレジュメ自動生成の機能をリリース (https://findy.co.jp/1538/) wanna (https://github.com/hirokidaichi/wanna) いちいちシェルコマンド思い出せないので、ChatGPTで自然言語からスクリプトを生成するツールつくった (https://qiita.com/hirokidaichi/items/6d568d5ddcb02a91edf4) langchain (https://github.com/hwchase17/langchain) Stable Diffusion...

1 on 1 を実践されている方も多いと思いますが、同時に難しさを感じている方も多いのではないでしょうか。 歴史や定義、その難しさの原因、良い 1 on 1 とは何か、などを実践例も交えながら話しました。1 on 1 に悩まれている方の参考になれば幸いです。 ■ Memo Bing (https://www.bing.com/) HIGH OUTPUT MANAGEMENT (https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/17/P55010/) esa (https://esa.io/)

Re19 収録後のアフターショーです(1/24 収録)。ざっくばらんに色々なお話を。   【Topics】PlayStation Network アカウント乗っ取り、２段階認証、パスワード一元管理、認証のUX、eコマースのUX、サービスの難しさ、UXの難しさ、認知コスト、メンタルモデル、バーコード決済、トルネコ、小切手の仕組み、クレジットカードの仕組み、ライブ運営のバイト、他

EM の次のキャリアに悩まれている方は多いのではないでしょうか。 なぜEM の次のステップは悩ましいのか？どんなことが次のキャリアを考えるため大切か？などを話しました。 next キャリアを考えていらっしゃる方のご参考にになれば幸いです。

開発者体験という言葉の意味から、それに寄与するものは何か、そしてシリコンバレーなどで良く言われる「フェイルファスト」との関係性について話しました。

Re16 収録後のアフターショーです(10/13収録)。社会の変化、それに伴う教育現場の変化や雇用形態の変化、そういった中での人間関係など、ざっくばらんに色々なお話を。

採用に悩まれている方は多いのではないでしょうか。良い求人票とは？どんな体制ならスムーズにいくのか？今回は、うまくいっている会社に学ぶ採用におけるEMと人事採用担当の役割分担について話しました。

Re14 収録後のアフターショーです(9/16収録)。ざっくばらんに色々なお話を。 【Topics】夏休みの話、ハワイの物価、日本の物価、リスク感受性、円安、他

近年より注目を集める「心理的安全性」について、基本的なところから振り返り、ちょっと語られがちな印象とは違う部分や、それを作るために必要なことなどを掘り下げて考えました。

(2022/10/02)ファイルが間違えていたため差し替えを行いました、申し訳ございませんでした。 Re12 収録後のアフターショーです。前回に引き続いて、意思決定をさらに掘り下げ、意思決定の一貫性や合理性、その意義などを考えました。

意思決定は非常に難しく、時に苦しい選択に迫られることや、時には間違えた選択をしてしまうことも。そんな中で、良い意思決定とは何か、そしてそのために、普段からどうすれば良いかを話しました。

Re10 収録後のアフターショーです。7月初 にあった KDDI 障害に関してなど、ざっくばらんに色々なお話を。 【Topics】KDDI障害、有事の際に責任者に求められること、SNSリテラシ、他