通用人工智能离我们多远,大模型专家访谈 |S7E11 硅谷徐老师 x OnBoard!
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GPT 之后,我们定义智能的方式发生了哪些改变,关于智能的探讨又上升了到哪一个阶段? GPT 与一代代语言模型的迭代与进步,或许真的让 AI 的未来看不到天花板。但如果走向通用人工智能时代是一个大概率事件,那么实现通用人工智能的最佳路径只有 GPT 吗?还有哪些值得大家去探索的方向有待讨论,探索的方法论又从何而来? 本期节目,徐老师、Monica 与来自微软的科学家们一起深度探讨,在通用人工智能时代与GPT话题不断的今天,AI 科学家与从业者还应该持续思考的核心问题究竟是什么。 同时,这也是 Monica 履新后一期「科技早知道」与「OnBoard!」的再度串台。 本期人物 硅谷徐老师,硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师,「科技早知道」主播 |推特:@H0wieXu| 微信公众号:硅谷云| AI博客:howiexu.substack.com Monica,真格基金投资人,ex-AWS AI, 公众号:M小姐研习录,播客「OnBoard!」 主理人 谭旭,微软亚洲研究院 高级研究员,主要研究方向为生成式人工智能及其在语言/语音/音乐生成中的应用,《MSRA researcher, HuggingGPT》作者之一 张弋,微软亚洲研究院 高级研究员,主要研究方向为通用人工智能的物理、数学,《Microsoft researcher,Sparks of AGI》 论文作者之一 红博士,某 AI 公司研发总监,研究方向:计算机视觉、数据压缩、通用人工智能。公众号:红博士说 主要话题 [07:48] 第一视角解读「通用人工智能的火花」 [16:35] New Bing做了哪些取舍? [33:21] GPT-4 与 Auto-GPT 哪个更好? [47:05] 能战胜 GPT 会是? [63:11] 如何打造更好的行业生态? [72:22] 过往经验如何在新 AI 浪潮里复用? 延伸阅读 论文 《GPT-4,通用人工智能的火花》 Language models can explain neurons in language models Draw a unicorn in TikZ 🦄 ChatGPT cost a fortune to make with OpenAI's losses growing to $540 million last year, report says Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT ChatGPT当“律师”!全球法律巨头「律商联讯」推出Lexis+ AI™ 通用人工智能时代到来了:尽管 AGI 不完美,人类也会犯错 AI大神贾扬清离职阿里后首次受访:创业为什么不做大模型|硅谷徐老师 S7E07 S7E05 | GPT会取代医生和研发人员?No,但掌握 AI 很重要 S7E02 | ChatGPT带火AIGC出海,中国企业做好准备了? 如何应对ChatGPT?二级市场闭门研讨会精选 | S7E01 硅谷徐老师 S7番外|OpenAI创始人说教育一定会适应ChatGPT,他说对了吗? S6E47|年终总结3:AIGC可能改变人类未来,但它知道自己的未来在哪里吗? S6E45|年终总结1:中美创投人诚实回顾科技降温的2022|硅谷徐老师 #33 人工智能又一里程碑式突破,GPT-3红了 欢迎加入声动胡同会员计划 成为声动活泼会员,支持我们独立而无畏地持续创作,并让更多人听到这些声音。 加入方式 支付 ¥365/年 成为声动胡同常住民。加入后,你将会在「声动胡同」里体验到专属内容、参与社群活动,和听友们一起「声动活泼」。 在此之前,也欢迎你成为声动胡同闲逛者 ,免费体验会员内容、感受社群氛围。 了解更多会员计划详情,我们在声动胡同等你。 使用音乐 Fuzzy Logic - Nihoni 幕后制作 监制:刘灿、Amanda 后期:Luke 运营:瑞涵、Babs 设计:饭团 关于节目 原「硅谷早知道」,全新改版后为「What's Next|科技早知道」。放眼全球,聚焦科技发展,关注商业格局变化。 商务合作 声动活泼商务合作咨询 关于声动活泼 用声音碰撞世界。声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声东击西、W
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Published 05/31/24
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Published 05/24/24