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第八章:區間估計: 兩群體參數差異之估計 ◎兩相依母體平均數差之估計 ◎兩獨立母體平均數差之估計 ◎兩獨立母體比率差之估計
Published 10/01/14
第七章:區間估計: 單一群體 ◎信賴區間 ‧估計群體之平均數 ‧估計群體之比例值 ‧估計群體之變異數
Published 10/01/14
第七章:區間估計: 單一群體 ◎有限母體之信賴區間估計 ◎選擇樣本大小以估計參數
Published 10/01/14
第四章:離散型機率分佈 ◎累加機率函數 ◎期望值
Published 10/01/14
第三章:機率 ◎機率法則 ◎貝氏定理
Published 10/01/14
第六章:抽樣分佈 ◎樣本平均數的抽樣分佈(σ已知) ◎中央極限定理
Published 10/01/14
第七章:區間估計: 單一群體 ◎有限母體之信賴區間估計 ◎選擇樣本大小以估計參數
Published 10/01/14
第六章:抽樣分佈 ◎樣本平均數的抽樣分佈(σ未知) ◎t 分佈 ◎卡方分佈與F 分佈
Published 10/01/14
第七章:區間估計: 單一群體 ◎點估計 ◎信賴區間估計 ‧估計群體之平均數
Published 10/01/14
第七章:區間估計: 單一群體 ◎點估計 ◎信賴區間估計 ‧估計群體之平均數
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第五章:連續型機率分佈 ◎常態分佈 ‧標準常態分佈 ‧檢查數據是否呈現常態分佈  ‧以常態分佈近似二項分佈
Published 10/01/14
第六章:抽樣分佈 ◎樣本平均數的抽樣分佈(σ未知) ◎t 分佈 ◎卡方分佈與F 分佈
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第五章:連續型機率分佈 ◎指數分佈 ◎聯合機率函數
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第四章:離散型機率分佈 ◎二項分佈 ◎白努力分佈 ◎超幾何分佈
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第五章:連續型機率分佈 ◎累加機率函數 ◎機率密度函數 ◎齊一分佈 ◎常態分佈
Published 10/01/14
第五章:連續型機率分佈 ◎指數分佈 ◎聯合機率函數
Published 10/01/14
第四章:離散型機率分佈 ◎波瓦松分佈 ◎聯合機率函數
Published 10/01/14
第五章:連續型機率分佈 ◎常態分佈 ‧標準常態分佈 ‧檢查數據是否呈現常態分佈  ‧以常態分佈近似二項分佈
Published 10/01/14
第四章:離散型機率分佈 ◎累加機率函數 ◎期望值
Published 10/01/14
第四章:離散型機率分佈 ◎波瓦松分佈 ◎聯合機率函數
Published 10/01/14
第三章:機率 ◎機率基本概念介紹 ◎計數規則:乘法原理、排列、組合
Published 10/01/14
第一章:基本統計概念介紹 ◎常用統計之圖表:條圖、柏拉圖、直方圖、莖葉圖、時間序列圖等 ◎常用之抽樣方法:簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣、部落抽樣
Published 10/01/14
第二章:常用來描述資料之統計指標 ◎常用之參數與統計量 ‧偏態係數、峰度係數 ‧非中趨勢指標:百分位數、四分位數 ◎經驗法則、柴比雪夫法則 ◎兩變數的關係:共變異數、相關係數
Published 10/01/14
第一章:基本統計概念介紹 ◎常用統計之圖表:條圖、柏拉圖、直方圖、莖葉圖、時間序列圖等 ◎常用之抽樣方法:簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣、部落抽樣
Published 10/01/14
第三章:機率 ◎機率法則 ◎貝氏定理
Published 10/01/14