Episodes
یافتن نقاط زینی توسط الگوریتمهای فراابتکاری
Published 01/17/21
نکاتی پیرامون الگوریتمهای بهینهسازی
Published 01/16/21
سیستم فازی نوع ۲ چیست و چگونه بهینهسازی میشود؟
Published 01/03/21
چگونگی حل مسائل بهینهسازی در شرایط عدم قطعیت
Published 12/08/20
تبادل اطلاعات بین متلب و سیمولینک جهت پلات کردن روند تغییرات خروجی نسبت به تغییرات شرایط اولیه
Published 12/07/20
معرفی تکنیکهایی به منظور بهینهسازی مسائل کنترل بهینه در فضاهای با ابعاد بالا
Published 12/07/20
یادگیری طراحی سیستم خبره را چگونه و از کجا آغاز کنیم؟
Published 12/06/20
انتخاب مسیر و زمینه تحصیل و مهارتآموزی متناسب با نیازهای پیش روی بازار کار و علاقه فردی
Published 12/06/20
تخصصهای مورد نیاز یک تیم هوش مصنوعی برای راهاندازی یک کسب و کار میانرشتهای
Published 12/01/20
پیشبینی سری زمانی با دادههایی به فاصله زمانی متفاوت
Published 12/01/20
نکاتی در راستای برنامهنویسی به منظور افزایش سرعت پردازش در مسائل عملی
Published 11/30/20
معرفی برخی از روشهای تجزیه [Decomposition] مسائل بهینهسازی چندهدفه
Published 11/30/20
روشهای بهینهسازی مقید چگونه به کمک الگوریتمهای فراابتکاری میآیند؟
Published 11/29/20
معرفی برخی از روشهای تولید داده جدید و توضیحاتی حول روش نگاشت خودسازماندهنده
Published 11/29/20
تخمین حالت با استفاده از شبکه عصبی
Published 11/28/20
محدود کردن فضای جستجو در مسائل بهینهسازی و ارتباط آن با روش قابل قبول نگه داشتن جوابها در بهینهسازی مقید
Published 11/26/20
مقایسه اجمالی سیمولینک و mfile در طراحی سیستم فازی تطبیقی
Published 11/26/20
بهکارگیری الگوریتمهای فراابتکاری در حل کلاسهای گوناگون مسائل بهینهسازی از منظر نظریه پیچیدگی (سختی) محاسباتی
Published 11/25/20
آیا یادگیری تنها یک زبان برنامهنویسی راهگشای ورود به بازار کار خواهد بود؟
Published 11/25/20
بررسی اهمیت دانشگاه و اثرات انصراف از دانشگاه در ورود به بازار کار
Published 11/24/20
روند گسترش هوش مصنوعی به سایر حوزههای دانش
Published 11/24/20
چگونگی مقایسه نتایج الگوریتمهای بهینهسازی چندهدفه
Published 11/23/20
شیوه انطباق فضای مسئله و الگوریتمهای فراابتکاری
Published 11/23/20
مناسبترین شبکه عصبی برای پیشبینی سری زمانی
Published 11/22/20