E19.公开我的做图工具,其实数据可视化非常简单啦!
Listen now
Description
🎤本期嘉宾王琼@镝数图表创始人、武汉大学新闻系副教授 ⏯️本期简介 一直以来,我都把做图视为自己做内容的「核心竞争力」,以至于有些同行来问「你用啥做的图」时,我都顾左右而言他... 哈哈哈,是我格局小了! 本期节目主要是公开安利下我一直在用的做图工具「镝数图表」,嘉宾是创造出这个工具的王琼老师,前主持人、现武汉大学新闻系副教授,她跨学科做了这个数据可视化工具,在教书的同时又在创业。我太喜欢武大的氛围了! 另外,谨以本期节目纪念@安静的大猫老师,谢谢你带我走上数据可视化这条路。 数据可视化看起来高大上,但做图工具从来不是真正的竞争力,「折柱饼」三种简单的图表几乎可以满足80%的做图需求了。 以我个人的经验,数据可视化真正分出胜负手的是以下几点: 数据来源的积累 对数据的洞见——不同的切入角度、对相关性的挖掘、新颖的解读 主观且充满情绪化的标题,充满同理心的注释和标注 远超同类的美工水平镝数会是个很好的帮手,掌握即可,以上修炼才是努力的方向。就像chatGPT,真正分高下的是Prompt水平。 本期节目更多是讨论「道」的层面,比如关于数据可视化的一些关键原则。「术」的层面,需要大家自己去镝数图表网站里探索,其实花上2个小时左右就差不多了,用这么短的时间点亮如此重要的「技能点」,性价比极高。 🎁 复制这个链接 http://t.cn/A6pgfo79 有「面基」听众的福利——15天的会员资格,这期间可以感受下是否是你需要的工具。 🎯时间轴 00:41 武汉大学新闻系的教师,一边教书,一遍创业 本期节目在5月份录制,正式开始录制之前,王琼老师还在给学生提论文的修改意见 03:47 武汉大学的就业情况咋样? 还不错,但卷,特别卷! 05:39 老钱想起了一位故人,是他给老钱打开了数据可视化的大门 08:43 老钱的第一份副业,也是数据可视化给的 12:04 数据可视化是学科交叉,文理相融,太性感了 18:31 文科生需要尽可能多地点亮一些「技能点」,数据可视化就是其中性价比极高的一个 20:40 不少同行都来问老钱「你的图是咋做的?」 25:27 哪些可视化模版是最常用的?这里也存在二八定律 27:54 什么样的人会频繁使用数据可视化? 30:05 怎么才能让自己的图更有个人特色? 32:29 数据可视化的几个最重要的原则 34:47 这个领域一定会被AI改造的,事实上已经开始了! 35:55 看图也需要技巧,展开讲讲 39:50 数据世界和现实世界截然不同 41:26 数据可视化的几种职业路径 44:28 王琼老师的高光和至暗时刻 51:29 在二线城市创业是一种什么体验? 📁本期内容相关资料 下面几个链接里有我近期用「镝数图表」做的比较满意的图: 新型饼图、复杂柱状图 面积图 热力图推荐我常用的几个数据查询网站: choice CEIC 理杏仁 trading economics IMF FRED finance.Yahoo.com tushare.org akshare.xyz大家平时也可以多储备,数据源不是用来看的,而是你需要时知道在哪能找到。 推荐几个我常学习的数据可视化媒体 DT财经 网易数读 visualcapitalist money.visualcapitalist wealth.visualcapitalist statista howmuch.net appeconomyinsights⚠️风险提示:本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询建议。市场有风险,投资需谨慎。主持人及嘉宾对投资相关内容的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证,并提醒您对相关内容请结合自身情况进行独立评估,依据或使用相关内容所造成的后果由
More Episodes
🎤本期嘉宾: Alice@播客「今天被alice骂了没」主播 ⏯️本期简介: 在我们把日本作为对照组,频频一厢情愿对号入座的过程中,发现在内需不足的背景下,出海,对企业和个体而言,都是一条不错的新路。 从去年开始,出海主题成了股市的主线之一,大家筛选那些既有品牌和成本优势,又不像新能源汽车这种事关他国经济命脉的非重要性赛道。 而个体出海,我个人理解,图两样东西—— 要么赚到更高的收入,比如程序员,蓝领,占住中外沟通桥梁中某个关键节点,再比如找到一些结构性供需错配或者所谓信息差的机会点。 要么,换一个不同参数的环境,感受不同工作伦理,不同风景人文,不同生活方式。我始终认为这东西冷暖自知,相...
Published 06/11/24
Published 06/11/24
🎤本期嘉宾: 荣膺@华夏基金、吴光静@国泰君安期货 ⏯️本期简介: 今年聊了几期资产配置的话题嘛,我就想找一些小众的,没什么共识的另类资产。出于几点很朴素的判断吧: 一是人少的地方好。二来另类资产可能与其它资产的相关性较低,而对资产配置而言,很重要的一点就是往组合里多加一些低相关性甚至负相关性的资产。三来我觉得播客天然适合小众资产,因为有足够长的时间去把这个事解释清楚,以及如果我能拿到一手资料,可以为后面再写这个话题的人提供很多素材。 我说下怎么关注到本期这个话题的,资产置,股、债、商,顺着前面的思路,我就想去找一些商品类资产,除了面基之前做过的黄金,民生牟一凌力推的资源股,还看了一些商...
Published 06/04/24