토비의 스프링의 저자 토비 이일민님께 들어보는 충격적인 개발자 스토리 및 스프링 이야기! - 토비의 스프링 3.1 세트 『토비의 스프링 3.1』은 스프링을 처음 접하거나 스프링을 경험했지만 스프링이 어렵게 느껴지는 개발자부터 스프링을 활용한 아키텍처를 설계하고 프레임워크를 개발하려고 하는 아키텍트에 이르기까지 모두 참고할 수 있는 스프링 완벽 바이블이다. http://www.acornpub.co.kr/book/toby-spring3-1-set - 토비님의 Youtube 채널 https://www.youtube.com/tobyleetv MC들도 놀란 스토리를 지금 바로 들어 보세요!

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데니스 채널 PHP 프로그래머에서 Java 프로그래머로 SI 개발을 하면서 끊임없는 도전과 노력으로 살아온 '야생의 개발자 김태기'님을 모시고 방송을 진행했습니다. SI 개발과 스타트업 개발이 차이는 무엇일까요? SI와 스타트업을 모두 경험한 그의 경험을 통해 SI 개발자가 스타트업에 안착하기 위한 그의 조언을 들어봤습니다. 그동안 부족하지만 방송을 들어주신 모든 분께 감사드립니다.

인사이드 게임 서버 3부 최근 오버 워치 게임 서버 프로그래밍의 아키텍처로 알려진 ECS 패턴에 대한 이야기를 나눴습니다. ECS 패턴은 개체에 속성을 부여하고 상속하면서 코드의 재활용과 서비스의 확장이 용이하다는 점이 장점입니다. [참고 자료] ECS 프로그래밍: https://en.wikipedia.org/wiki/Entity%E2%80%93component%E2%80%93system ECS의 시작 Thief: The Dark Project : http://www.gamasutra.com/view/feature/3355/postmortem_thief_the_dark_project.php *원격 녹음 관계로 다소 음향 상태가 고르지 못한 점 사과 드립니다.

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최근에 기계학습을 제외하고 데이터과학을 논하는 것이 무의미할 정도로 기계학습, 특히 딥러닝 기술이 각광받고 있습니다. 하지만 전공자가 아닌 개발자나 일반인 분들께는 이런 기술 발전이 어떤 상황인지, 그리고 이런 변화에 발맞추어 무엇을 어떻게 공부해야 하는지에 대해 궁금증을 가지실 수 있는데요, 이번 방송에서는 구글의 김승연님과 워털루대학의 엄태웅님을 모시고 기계학습의 현재와 미래, 그리고 여기에 발맞추기 위해 비전공자 입장에서 무엇을 어떻게 공부해야 하는지를 다루어 보았습니다. 지난번 애청자 서베이를 통해 첫번째 방송에 관한 여러분의 의견을 공유해주셔서 감사합니다. (지난 서베이 결과는 여기서 확인하실 수 있어요: https://goo.gl/n3bnwf ) 이번 방송에 대한 의견도 아래 링크를 통해 알려주시면 최대한 반영하도록 하겠습니다. 이번주 청취자 설문: https://goo.gl/O6SoQy # 방송 관련 자료 # 작년 김승연님 출연 방송 '나프다 데니스채널...

이번 시간에는 "멋쟁이 사자처럼"에 대해 더 깊은 이야기를 나누어 보았습니다. "멋쟁이 사자처럼"이 지금처럼 잘 운영되기까지 두희님과 운영자분들의 많은 노력이 있었다고 하는데요! "멋사"의 역사와 미래의 목표에 대해서 이야기를 나누어 보았습니다. # 함께보면 좋은 링크 - 멋쟁이사자처럼 지원하기! https://likelion.net/ - 인프런 https://www.inflearn.com/ - 메르스지도 http://www.mersjido.com/

비전공자를 위한 프로그래밍 교육 단체 "멋쟁이 사자처럼" ! 프로그래밍 교육에 대해서 관심이 있으시다면 누구나 아는 "멋쟁이 사자처럼"의 대장! 이두희님을 모셨습니다! 평범한 공대생에서 프로그래밍 교육계로 발을 내딛기까지 다양한 경험을 했던 두희님의 이야기를 들어보았습니다. # 함께 보면 좋은 링크 - 멋쟁이 사자처럼 https://likelion.net/ - 페이스북 멋쟁이 사자처럼 https://www.facebook.com/likelion.net/ - 파피루스 http://papyruth.com

드디어 네이버 브라우저 웨일 이야기! 브라우저 웨일의 탄생 이야기 부터 개발기 그리고 한국에서 브라우저를 만든다는 것에 대한 의미까지. 기발자(기획자+개발자) 김효님이 생각하시는 개발자가 가져야할 태도에 대해서도 이야기를 나누어 보았습니다. • 함께 볼만한 링크 - 웨일 브라우저 http://whale.naver.com/ - Deview 2015 - 네이버 효과툰은 어떻게 만들어졌나? https://deview.kr/2015/schedule#session/115 - Deview 2016 - 5년간의 네이버 웹엔진 개발/삽질기 그리고... https://deview.kr/2016/schedule#session/169

네이버 웨일 브라우저의 개발 리더를 맡고 계신 김효님을 초대하였습니다. 다양한 회사들을 거치시며 파란만장한 개발자 외길을 걷고 계신 뼈발자 김효님의 이야기와 구글 코딩 인터뷰 이야기를 나누어 보았습니다. (이름을 말할 수 없는 그 녀석님의 코딩 인터뷰 팁!도 나오니 놓치지 마세요!) • 함께 볼만한 링크 - RTFM, 나는프로그래머다 Meetup 2016- 코딩인터뷰 준비 티끌 가이드 https://www.youtube.com/watch?v=tGVmXTIbf5U&index=3&list=PLVsNizTWUw7HKjqgClWzljqFykbFBFHUl

데이터 과학은 데이터 수집에서 처리, 분석, 시각화 등에 이르기까지 범위도 넓고 그 발전속도도 빠릅니다. 싸이채널의 첫번째 정식 방송에서는 데이터 분석, 그리고 기계학습 분야에서 활발히 활동중인 두 데이터 과학자 분들을 모시고 데이터 과학 분야의 주목할만한 트렌드와 데이터 과학 분야의 미래에 대해 이야기를 나눠보았습니다. 이 두분께서는 향후 방송에서도 종종 출연하실 예정입니다. 지난번 애청자 서베이를 통해 싸이채널의 방향에 관한 여러분의 의견을 공유해주셔서 감사합니다. (지난 서베이 결과는 여기서 확인하실 수 있어요: https://goo.gl/m1C4Ji ) 이번에는 방송 자체에 대한 의견을 수렴할까 합니다. 첫 방송이라 여러모로 서투른 점, 특히 음질이 고르지 못한 점은 미리 양해를 구합니다. 이번 방송 서베이 응답하기: https://goo.gl/a6Dq15 꼬젯님 블로그: (데이터 분석 관련) http://cojette.github.io 테리의 딥러닝 토크 :...

데이터 과학은 데이터 수집에서 처리, 분석, 시각화 등에 이르기까지 범위도 넓고 그 발전속도도 빠릅니다. 싸이채널의 첫번째 정식 방송에서는 데이터 분석, 그리고 기계학습 분야에서 활발히 활동중인 두 데이터 과학자 분들을 모시고 데이터 과학 분야의 주목할만한 트렌드와 데이터 과학 분야의 미래에 대해 이야기를 나눠보았습니다. 이 두분께서는 향후 방송에서도 종종 출연하실 예정입니다. 지난번 애청자 서베이를 통해 싸이채널의 방향에 관한 여러분의 의견을 공유해주셔서 감사합니다. (지난 서베이 결과는 여기서 확인하실 수 있어요: https://goo.gl/m1C4Ji ) 이번에는 방송 자체에 대한 의견을 수렴할까 합니다. 첫 방송이라 여러모로 서투른 점, 특히 음질이 고르지 못한 점은 미리 양해를 구합니다. 이번 방송 서베이 응답하기: https://goo.gl/a6Dq15 꼬젯님 블로그: (데이터 분석 관련) http://cojette.github.io 테리님 홈페이지 /...

함수형 프로그래머를 찾아서... 한주영님편 4부에 이어 한주영님과 더 많은 Monad 관련 얘기를 나눠 보겠습니다. * Trampoline ([트램폴린]) https://en.wikipedia.org/wiki/Trampoline_(computing) * Functional Programming is Terrible https://www.youtube.com/watch?v=hzf3hTUKk8U * State Monad https://wiki.haskell.org/State_Monad * Monad Transformer https://en.wikipedia.org/wiki/Monad_transformer * Futures and promises https://en.wikipedia.org/wiki/Futures_and_promises * Groovy - Currying (6.1. Currying) http://groovy-lang.org/closures.html

함수형 프로그래머를 찾아서... 한주영님편 3부에 이어서 4부에서는 한주영님과 Monad 및 Free Monad등에 대해 얘기를 나눠 보겠습니다. * Higher-Kinded Type * Kind (type theory) https://en.wikipedia.org/wiki/Kind_(type_theory) * Scala: Types of a higher kind https://blogs.atlassian.com/2013/09/scala-types-of-a-higher-kind/ * Monad https://en.wikipedia.org/wiki/Monad_(functional_programming) * Douglas Crockford의 Monad 설명 https://www.youtube.com/watch?v=dkZFtimgAcM * Free...

함수형 프로그래머를 찾아서... 한주영님편 2부에 이어서 3부에서는 한주영님과 함수형 프로그래밍 공부방법 및 오라인 코스 그리고 Functor에 대해 얘기를 나눠 보겠습니다. 좋은 FP 공부 방법은 무엇일까요? * 하스켈 학교 https://www.facebook.com/groups/1065398240148353/ * 서광열님의 하스켈 블로그 Kwang’s Haskell Blog http://kseo.github.io/ * 추천 Massive Open Online Course (MOOC [무크]) - Functional Programming Principles in Scala https://www.coursera.org/learn/progfun1 - Introduction to Functional Programming...

요즘 뉴스만 보면 데이터, 인공지능, 머신러닝 이야기죠? 이번에 나프다에서는 작년에 데이터 과학 특집에 출연하셨던 MS의 데이터 과학자이자 헬로 데이터 과학의 저자인 김진영님을 호스트로 데이터에 관련된 모든 주제를 다루는 싸이(Sci) 채널을 만들었습니다. 싸이 채널의 첫 방송으로 MC들과 싸이님이 다같이 모여 왜 싸이채널이 만들어졌는지, 앞으로 어떤 내용을 담아낼지에 대한 이야기를 담았습니다. 데이터 과학자답게 싸이님께서는 청취자 분들의 의견을 적극 수집하여 방송에 반영하실 계획이라고 합니다. 여러분의 목소리를 아래 설문에 담아주세요! 청취자 설문 바로가기: https://goo.gl/AYJRi0 추신: 청취자 의견과 별도로 방송 마지막에 제가 말씀드린 방송 녹취록(transcript) 작성을 도와주실 분이 있으시면 [email protected]으로 연락 부탁드립니다. 녹취록은 방송 내용을 그대로 타이핑한 문서로, 녹취록에 청취자 의견 등을 추가로 받을 예정입니다....

요즘 뉴스만 보면 데이터, 인공지능, 머신러닝 이야기죠? 이번에 나프다에서는 작년에 데이터 과학 특집에 출연하셨던 MS의 데이터 과학자이자 헬로 데이터 과학의 저자인 김진영님을 호스트로 데이터에 관련된 모든 주제를 다루는 싸이(Sci) 채널을 만들었습니다. 싸이 채널의 첫 방송으로 MC들과 싸이님이 다같이 모여 왜 싸이채널이 만들어졌는지, 앞으로 어떤 내용을 담아낼지에 대한 이야기를 담았습니다. 데이터 과학자답게 싸이님께서는 청취자 분들의 의견을 적극 수집하여 방송에 반영하실 계획이라고 합니다. 여러분의 목소리를 아래 설문에 담아주세요! 청취자 설문 바로가기: https://goo.gl/AYJRi0

게임 서버 엔진 개발자인 배현직님을 모셨습니다. FPS에서 주로 사용되는 게임 서버 엔진 개발자로 유명한 배형직님의 리얼타임 서버 개발의 이슈를 설명합니다. 특히 중국의 인터넷과 와이파이 환경에서 최적화와 장애 이슈를 알아보는 시간을 가졌습니다 2부: 중국 네트워크의 이슈 CDN과 ISP가 예상과 달리 이상 작동하는 부분도 설명했습니다. 레퍼런스 알리 클라우드 CDN: https://intl.aliyun.com/product/cdn 차이나 캐시 CDN: http://en.chinacache.com

함수형 프로그래머를 찾아서... 한주영님편 1부에 이어서 2부에서는 한주영님과 함수형 프로그래밍 및 개미 수열에 대해 얘기를 나눠 보겠습니다. * FP가 가지는 장점은? - 추상화의 극대화! - 자취를 감추는 코드들. 코딩은 하는거 보다 지우는 것이 더 중요합니다! - Monad https://en.wikipedia.org/wiki/Monad_(functional_programming) - Free Monad https://en.wikipedia.org/wiki/Monad_(functional_programming)#Free_monads - Freer Monad http://okmij.org/ftp/Haskell/extensible/more.pdf - Facebook Haxl https://github.com/facebook/Haxl - Audrey Tang Audrey Tang은 Perl 6 컴파일러 및 인터프리터인 Pugs를 Haskell로 만드신 대만의...

함수형 프로그래밍 얘기는 많이 들어 봤는데, 주변에서 함수형 프로그래머를 찾아보기 힘들어서 그분들은 어떤 분들이고 무엇을 하시는지 궁금하셨죠? 자 오늘은, 그래서 함수형 프로그래머 한분을 모시고 얘기 나눠 보겠습니다. LG전자에서 애자일 코치 및 사내 개발 컨설턴트로 일하고 계신, 개인적으로는 함수형 프로그래머 이시며 '개미 수열을 푸는 10가지 방법'이란 재밌는 책을 쓰신 한주영님을 모시고, 함수형 프로그래밍 및 개미 수열에 대해 얘기해 보겠습니다. - 개미 수열을 푸는 10가지 방법 https://leanpub.com/programming-look-and-say - LINQ (링크) https://en.wikipedia.org/wiki/Language_Integrated_Query - SICP (무료로 다운 가능합니다). https://mitpress.mit.edu/sicp/ -...

나프다 연말 특집! 나프다 어워드 2016 (하) 나프다 어워드 2016 상편에 이어서 남은 4개 분야 후보 들에 대해 알아보고, 누가/혹은 어떤 기술이 수상하게 되는지 공개 됩니다. 남은 분야의 후보들은, 4. 2016년을 빛낸 최고의 기술 후보 1 Docker - “네? 그거 제 컴퓨터에서는 잘 도는데요?”는 이제 그만! 니꺼내꺼 관계 없이 동일 환경 제공! 개발및 빌드 배포의 골치거리를 해결해준 고마운 기술! by Kevin 후보 2 텐써플로 - 정확히 기술은 아니지만 2016년 가장 핫했던 프로그램이 아닐까 싶네요! 알파고를 시작으로 딥러닝, 인공지능 관심이 많아지면서 텐서플로 인기까지 이어진거라 생각해요! ex ) 알파고 By 치즈 후보 3 리액트 - 이유는 올해는 리액트 by 그녀석 5. 2016년을 빛낸 최고의 기술 컨퍼런스 후보 1 - 11월 25일에 열렸던 RT:FM 나는 프로그래머다 컨퍼런스. 정말 특별한 행사였으니까. by 임작가 후보 2...

나프다 연말 특집! 나프다 어워드 2016 2016년을 마무리 지으며 2016년의 마지막날인 12월 31일에 다시 모인 나프다 MC들은 2016년을 뜨겁게 달궜던 IT 각분야 최고들을 뽑는 나프다 어워드를 개최 했습니다. 나프다 MC들이 자기 맘대로 선정하는 다양한 IT 분야의 어워드 수여식! 일단 어떤 분야가 있는지 알아 볼까요? 1. 2016년을 빛낸 최고의 IT/과학 서적 2. 2016년을 빛낸 최고의 스피커 3. 2016년을 빛낸 최고의 프로그래밍 언어 4. 2016년을 빛낸 최고의 기술 5. 2016년을 빛낸 최고의 기술 컨퍼런스 6. 2016년을 빛낸 최고의 떡밥 소식 부분 (e.g. 자바의 유료화 등) 7. 번외. 2016년을 빛낸 최고의 SNS 게시물 부분 자 이제 각 분야별 후보들입니다. 1. 2016년을 빛낸 최고의 IT/과학 서적 후보 1 김대식 [인간 vs 기계] 이렇게 쉽게 읽히는 머신러닝/인공지능 책은 드물다. by 임작가...